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數(shù)智融合加速 賦能中國制造轉型升級

發(fā)布時間:2025-09-09 閱讀量:

在廣西某機器制造企業(yè),曾經(jīng)的加工生產(chǎn)線需要上百人,如今通過全流程數(shù)字化監(jiān)控,3名數(shù)控操作工就能完成作業(yè)。相關負責人介紹,依托“智改數(shù)轉”技術改造,該企業(yè)發(fā)動機制造過程數(shù)控率提升至91%,生產(chǎn)周期縮短80%。

國務院近日印發(fā)的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出,加快工業(yè)軟件創(chuàng)新突破,大力發(fā)展智能制造裝備。推進工業(yè)供應鏈智能協(xié)同,加強自適應供需匹配。

近年來,人工智能與經(jīng)濟社會各行業(yè)各領域廣泛深度融合?!爱斍埃覈斯ぶ悄馨l(fā)展迅速,‘人工智能+’可以實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實時采集與分析,越來越多的企業(yè)運用人工智能和數(shù)字技術,推動制造業(yè)高質量發(fā)展?!蹦暇┐髮W商學院教授、經(jīng)濟增長研究院院長沈坤榮在接受記者采訪時表示,人工智能在制造業(yè)領域廣泛應用,可提高企業(yè)生產(chǎn)效率,增強企業(yè)競爭力,推動制造業(yè)低碳、高質量發(fā)展;數(shù)據(jù)既可以直接作為生產(chǎn)要素促進經(jīng)濟增長,也可以通過改善生產(chǎn)要素的配置間接提升生產(chǎn)效率。

制造業(yè)是國民經(jīng)濟的中流砥柱,是現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的重要支撐。國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示,上半年,全國規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長6.4%,裝備制造業(yè)增加值同比增長10.2%,高技術制造業(yè)增加值增長9.5%,增速分別快于全部規(guī)模以上工業(yè)3.8和3.1個百分點。

人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術迅猛發(fā)展,日益成為建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系中的關鍵技術。近年來,我國搶抓數(shù)字化發(fā)展機遇,著力推進制造業(yè)數(shù)字化轉型。

在江西贛州某服裝生產(chǎn)車間,不見大量縫紉工人,不聞刺耳縫紉機聲,只見機械臂不停運轉,布料在智能吊掛系統(tǒng)上流轉,生產(chǎn)數(shù)據(jù)在大屏幕上實時跳動,降低了生產(chǎn)成本,提高了生產(chǎn)效率;在浙江臺州某電氣廠房,工業(yè)機器人來回“搖動”,機器冷卻設備數(shù)字化生產(chǎn)線有序運作……

“制造業(yè)數(shù)字化轉型離不開智能化改造和網(wǎng)絡化聯(lián)接。”沈坤榮表示,不同企業(yè)硬件、軟件等設施不通用,要兼顧不同規(guī)模企業(yè)的需求,完善新型基礎設施建設,分類引導大中小微企業(yè)的“智改數(shù)轉”,推進人工智能融入生產(chǎn)各環(huán)節(jié),建設云服務平臺,助力制造業(yè)高質量發(fā)展。

目前,我國規(guī)模以上企業(yè)數(shù)字化投入不斷加大,數(shù)字化基礎進一步夯實,人工智能與制造業(yè)深度融合,逐漸融入生產(chǎn)經(jīng)營各環(huán)節(jié)。

在山東威海某精密模具制造公司的生產(chǎn)車間里,32臺生產(chǎn)設備上方各架設一塊電子顯示屏,實時顯示設備運行狀態(tài),工作人員只需提前設置好指令,生產(chǎn)線便可自動運轉。據(jù)了解,智能系統(tǒng)引入后生產(chǎn)效率由70%提升至95%,產(chǎn)品不良率從0.3%降至0.1%

在重慶某工業(yè)企業(yè)車間,大屏幕上展示著生產(chǎn)計劃、過程驗證、問題跟蹤等多類信息,工作流程一目了然;工人按照“車間移動管理App”上的提醒事項,仔細檢查問題,隨時上報生產(chǎn)中的異常情況。

“運用智能化管理方式后,我們不僅節(jié)約了時間,還降低了產(chǎn)品不合格率?!毕嚓P負責人表示,該數(shù)字化運營中心帶動企業(yè)運營效率提升13%、物流成本降低5%、產(chǎn)品質量提升25%,企業(yè)管理實現(xiàn)從“經(jīng)驗驅動”向“數(shù)據(jù)驅動”的改變。

“當前,制造業(yè)數(shù)字化轉型還面臨中小企業(yè)轉型成本高、人才較為匱乏、部分核心技術‘卡脖子’等挑戰(zhàn)。”在沈坤榮看來,技術創(chuàng)新是加快形成新質生產(chǎn)力的關鍵支撐,要推進技術攻關,逐步擺脫關鍵核心技術受限的局面;同時構建高水平的人才培養(yǎng)體系,推動高校、科研院所的科技成果轉化運用。


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